Ingeniero de Datos Sr Snowflake + AWS

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Ingeniero de Datos Sr Snowflake + AWS Construir, operar y dar mantenimiento continuo a los pipelines de datos integrando AWS con Snowflake, así como apoyar en la revisión técnica de los entregables construidos por el proveedor licitante. Responsabilidades Clave Revisión y Validación de Código Apoyar al Arquitecto en la revisión de código, scripts, modelos y pipelines entregados por el proveedor del proyecto cerrado.

Desarrollo y Mantenimiento de Pipelines Desarrollar y optimizar flujos de ingesta y transformación de datos conectando fuentes en AWS (S3, Glue) hacia Snowflake (Snowpipe, Tasks/Streams, Stored Procedures, dbt). Control de Calidad y Reconciliación Implementar reglas de validación de datos, conciliación y monitoreo de las cargas de información en Snowflake y AWS.

Soporte y Operación DWH Monitorear el funcionamiento de la plataforma en producción, atender incidentes de carga/transformación y realizar afinamiento (tuning) de consultas SQL. Documentación Técnica Documentar la estructura de pipelines, modelos de datos y diccionarios para la operación continua. Conocimientos Técnicos Requeridos Snowflake Dominio de SQL avanzado para Snowflake, Snowpipe, Tasks & Streams, stages internos/externos, vistas materializadas y optimización de consultas.

AWS Amazon S3, AWS Glue, AWS Step Functions y AWS IAM a nivel operativo. Programación y Herramientas Python / PySpark. SQL avanzado. dbt (deseable) . Formatos y Estructuras Parquet. Delta/Iceberg. Optimización de almacenamiento columnar. Modelos dimensionales y SCD. Control de Versiones y DataOps Git. Flujos de integración continua (CI/CD) para pipelines de datos.

Experiencia Esperada Entre 3 y 5 años en Ingeniería de Datos. Al menos 2 años construyendo y operando pipelines de datos sobre Snowflake y AWS. Experiencia en proyectos de Data Warehouse, procesos ETL/ELT a gran escala y procesamiento masivo de datos. Deseable experiencia en empresas del sector transporte, logística, pasajes o servicios.

Certificaciones Deseables Snowflake SnowPro Core Certified. AWS Certified Data Engineer – Associate. Competencias Clave Orientación al detalle y rigurosidad en la calidad del dato. Capacidad analítica para el diagnóstico y resolución rápida de fallas técnicas. ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades. Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!