Cientista de Dados Pleno II

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para transformar problemas complexos de negócio em soluções baseadas em modelos matemáticos e estatísticos avançados. Você terá autonomia para liderar o ciclo de vida completo de projetos de Data Science, desde a exploração de dados não estruturados até a implementação de modelos em produção que impactem diretamente a eficiência da nossa empresa.

Responsabilidades:

• Modelagem Preditiva: Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) para resolver problemas como churn, propensão de compra, recomendação, previsão de demanda e precificação.
• Experimentação: Desenhar e analisar experimentos controlados (Testes A/B) com rigor estatístico para validar hipóteses de produto e negócio.
• Pesquisa e Desenvolvimento: Acompanhar o estado da arte na área de IA e Machine Learning para aplicar novas técnicas (Deep Learning, NLP, Visão Computacional, etc.) onde fizer sentido.
• Deploy e Monitoramento: Colaborar com a Engenharia de Dados para colocar modelos em produção (MLOps), monitorando performance, drift e garantindo que o modelo continue performando bem ao longo do tempo.
• Mentoria e Cultura: disseminar conhecimentos de estatística e ML para o restante do time, promovendo uma cultura orientada a evidências.
• Tradução de Problemas: Atuar como ponte entre os desafios estratégicos da empresa e a viabilidade técnica de soluções de IA.

Requisitos Técnicos:

• Programação: Domínio de Python (foco em Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM).
• Estatística Avançada: Conhecimento profundo de inferência estatística, probabilidade, testes de hipóteses e técnicas de amostragem.
• MLOps: Experiência com o ciclo de vida de modelos, versionamento (MLflow, DVC) e técnicas de deploy (APIs/Flask/FastAPI, Docker).
• Bancos de Dados: SQL avançado para extração e pré-processamento de features.
• Cloud: Familiaridade com serviços de ML em nuvem (SageMaker, Vertex AI ou Azure ML).
• Conhecimento em IA Generativa (Diferencial): Experiência prática com LLMs (Large Language Models), técnicas de Fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou LangChain.

** Sobre a WPP **

A WPP é o parceiro de crescimento de confiança para as principais marcas do mundo. Unimos inteligência de mídia e soluções de dados de ponta, criatividade de classe mundial, produção de próxima geração, soluções empresariais transformadoras e aconselhamento estratégico especializado em uma única empresa – impulsionada por talentos excepcionais e nossa plataforma de marketing agêntico, WPP Open, para ajudar nossos clientes a navegar pelas mudanças, capturar oportunidades e proporcionar crescimento transformador. Para mais informações, visite WPP.com .

Na WPP (Marketdata&Match/VML), estamos comprometidos em promover um ambiente de trabalho totalmente inclusivo que seja gratificante e que impulsione a carreira. Acreditamos na criação de um ambiente de trabalho dinâmico que valorize a diversidade e a inclusão e nos esforçamos para recrutar uma lista diversificada de candidatos para nos ajudar a atingir esse objetivo. Teremos o prazer de fornecer adaptações razoáveis a pessoas com deficiência que precisem de uma adaptação para usar ou acessar o site de carreiras da VML ou para participar plenamente do processo de candidatura. Caso necessite de uma adaptação para concluir a sua candidatura ou outro aspeto do nosso processo de recrutamento devido a uma deficiência, entre em contato com o nosso departamento de Recursos Humanos ou envie um e-mail para (contato de RH) para solicitar uma adaptação.

Ao clicar em "Enviar Candidatura", as informações que você inserir abaixo serão encaminhadas para a Marketdata&Match/VML. Recomendamos que, antes de prosseguir, você consulte a nossa Política de Privacidade de Recrutamento. Residentes da Califórnia devem consultar o nosso Aviso de Privacidade de Recrutamento da Califórnia . Nestes documentos, explicamos como tratamos os seus dados pessoais no âmbito do processo de candidatura, bem como a forma como poderá atualizar ou remover as informações que nos forneceu.