Associate Director Modelagem & IA - NPL

No seu dia a dia:

• Atuar como especialista de Modelagem & IA, conectando modelos analíticos às decisões estratégicas do negócio de crédito (NPL).
• Trabalhar de forma transversal em toda a cadeia do negócio — desde avaliação de carteiras até recuperação de crédito — garantindo impacto real dos modelos na operação.
• Colocar em produção e escalar modelos já existentes, garantindo uso efetivo, geração de valor e melhoria contínua de performance.
• Construir e evoluir modelos voltados a: Propensão de pagamento; Curvas de recuperação e quebra (survival analysis); Projeção financeira e pricing; Sensibilidade a desconto e comportamento de pagamento; Reativação de acordos.
• Atuar fortemente na tradução entre modelagem e negócio, garantindo que áreas como Pricing, Cobrança, Políticas e Produto utilizem os modelos na tomada de decisão.
• Estruturar e evoluir o data lake e engenharia de variáveis: Criação de novas features; Integração de novas fontes de dados; Avaliação de fornecedores e custo-benefício; Apoiar e liderar análises estratégicas (ex.: seleção de carteiras, avaliação de ativos e alocação de capital).
• Ser peça-chave no desenvolvimento do novo negócio de Dívida Ativa, contribuindo com modelos, análises e decisão estratégica desde o zero.
• Atuar em parceria com áreas de Dados, IA, Engenharia, Pricing e Operações para construir soluções escaláveis.
• Apresentar análises e recomendações para alta liderança, com forte exposição a executivos.

Esperamos de você:

• Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Forte experiência em: Modelagem estatística e Machine Learning; Crédito, risco, cobrança ou comportamento de pagamento e Desenvolvimento de modelos fim a fim (dados → modelo → implantação → uso).
• Domínio de Python e manipulação de dados.
• Experiência com engenharia de variáveis (feature engineering) e estruturação de bases complexas.
• Conhecimento em: Propensão, classificação, regressão; Survival analysis (churn / quebra); Modelos de score e elegibilidade e Capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações claras de negócio.
• Perfil hands-on, com autonomia e senso de ownership.
• Experiência prévia em bancos, fintechs, consultorias, será um diferencial importante.

Diferenciais:

• Experiência com precificação de carteiras (pricing NPL).
• Vivência com dados não estruturados ou de baixa qualidade (data cleaning e imputação).
• Experiência avaliando fornecedores de dados e construindo data strategy.

Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office) - São Paulo - Av. Pres. Juscelino Kubitschek, 1830

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
• Auxílio Alimentação e Refeição
• Seguro Saúde e Odontológico
• Vale Transporte
• Gympass
• Programa de Apoio Pessoal (EAP)