Job description
亮点 / Highlights:
- 参与高流量、高复杂度的推荐系统建设，直接服务海量用户。
- 与行业优秀的算法和工程团队共同成长，技术挑战与成长空间大。
- 灵活的工作地点选择（北京或上海），支持远程协作。
- 提供有竞争力的薪酬和福利，注重员工长期发展。
- 开放的技术氛围，鼓励创新和跨领域探索。
岗位职责 / Duties:
- 负责服务零售和酒旅场景下的推荐算法研发，提升用户意向率，拓宽品类多样性，增加用户点击；
- 设计并优化个性化推荐策略，包括召回、排序、重排等模块。
- 与产品和工程团队协作，推动算法方案落地并持续迭代。
- 分析用户行为数据，挖掘潜在需求并构建数据驱动的推荐模型。
- 跟踪业界最新技术动态，探索前沿算法在业务场景中的应用。
任职要求 / Requirements:
- 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。
- 熟悉机器学习、深度学习及推荐系统相关算法，有实际项目经验者优先。
- 熟练使用Python、SQL及至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
- 具备扎实的编程能力和数据分析能力，能独立解决复杂问题。
- 良好的沟通能力和团队协作精神，对业务有好奇心和洞察力。