【校招】神经科学基座模型算法青年研究员-生命科学智能中心

1.开展脑科学基座模型研究，研发与优化强AI驱动的脑机接口算法，包括神经信号编解码、多模态神经科学大模型、神经调控等方向； 2.开展神经建模研究，设计并应用神经结构与功能建模方法，模拟和解释大脑的神经活动模式及其认知功能机制； 3.利用人工智能技术赋能神经科学研究，结合大语言模型、多智能体系统等创新工具构建AI NeuroScientist，加速神经科学研究与知识发现； 4.研究NeuroAI方向，模仿大脑的编码、计算与学习机制，探索脑启发式通用智能模型，包括但不限于大模型推理、记忆与持续学习等方向。

1.拥有人工智能、计算机科学、神经科学或相关领域的博士学位（或即将毕业），具备扎实的数理基础与计算思维； 2.具有独立搭建AI模型的能力，熟练掌握PyTorch深度学习框架； 3.拥有以下至少一个领域的深入研究经验：大模型、多智能体、脑机接口、神经建模等； 4.对AI与神经科学的交叉研究有浓厚兴趣和实际研究经验，有人工智能/神经科学相关研究，在Nature/Science正刊/子刊/TPAMI/NeurIPS/ICLR/ICML/CVPR/ICCV等期刊和会议有一作论文发表； 5.具备卓越的解决问题能力、创新思维以及沟通协作能力，相信AGI，对AGI领域的前沿研究充满热情，在通往AGI的道路中找到并发现问题的本质，为了解决某个重要问题而不断去学习不同的技能。