自动驾驶VLM/VLA多模态大模型算法工程师

【岗位职责】： 参与多模态大模型VLM/VLA在自动驾驶场景中的量产落地，负责数据处理、算法设计、训练以及工程化部署； 具备大模型训练经验，能够通过数据闭环、模型优化、多模态对齐提升模型性能； 参与模型量化部署、云端/车端VLM链路&算法研发设计，解决项目落地中遇到的问题； 跟踪学术界与工业界前沿进展，推动新范式在具体任务中落地；

【任职要求】： 计算机、自动化、电子工程相关专业硕士及以上，有计算机视觉、多模态大模型、生成式模型相关项目经历； 有Python/C++编程能力，掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习训练框架； 熟悉VLM/VLA或者世界模型至少一个方向，有实际训练或部署经验； 【加分项】： 在CVPR、ICCV、NeurIPS、ACL等顶会有论文发表； 具有10B+参数多模态模型、具身基础模模型训练经验者优先； 具备模型推理加速、轻量化和线上部署等工程化经验；