[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA

Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS. Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras.

Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas.

A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS. Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios Saúde & Bem-Estar: Plano médico e odontológico; Atendimento médico online 24/7; 1 dia off por ano (Reset Day); Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub); Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico.

Alimentação e Mobilidade: Vale-refeição e alimentação; Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda); Bicicletário e vestiário no escritório de SP. Desenvolvimento e capacitação contínua: Programas e trilhas internas de aprendizagem; Universidade Corporativa; Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance.

Família: Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub); Parceria com plano de saúde pet; Licença parental expandida; Auxílio creche mensal; Programa interno de orientação e grupos de apoio; Seguro de vida e apoio à família. Finanças: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Previdência privada TOTVS; Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú); Descontos exclusivos em empresas parceiras.

Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade. Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados; Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos; Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas; Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso; Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas; Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA; Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação; Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção; Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade; Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados; Definir estratégias de cargas completas e incrementais; Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo; Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI; Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos; Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso; Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant; Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados; Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas; Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache; Experiência com pipelines batch e streaming em produção; Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados; Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso; Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais; Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas; Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos; Autonomia para investigar problemas e propor soluções; Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso; Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica; Conhecimentos em GCP, especialmente Big.

Query, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow; Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js); Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB; Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização; Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions; Conhecimentos em Terraform e Git; Conhecimentos em Jira e Zendesk; Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).

Atuação em plataformas de dados que atendam times internos; Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor; Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos; Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização; Experiência com processamento distribuído utilizando Spark; Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados; Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados; Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente.

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante.

De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia. #Vem. PraTOTVS #SomosTOTVS Ver página da empresa Enviar candidatura [Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA TOTVS | São Paulo

• SP | Híbrido Descrição da vaga Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS. Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras. Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas. A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS. Responsabilidades e atribuições Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados; Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos; Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas; Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso; Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas; Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA; Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação; Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção; Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade; Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados; Definir estratégias de cargas completas e incrementais; Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo; Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI; Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos; Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso; Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant; Requisitos e qualificações Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados; Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas; Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache; Experiência com pipelines batch e streaming em produção; Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados; Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso; Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais; Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas; Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos; Autonomia para investigar problemas e propor soluções; Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso; Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica; Conhecimentos em GCP, especialmente Big. Query, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow; Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js); Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB; Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização; Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions; Conhecimentos em Terraform e Git; Conhecimentos em Jira e Zendesk; Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex). Requisitos desejáveis Atuação em plataformas de dados que atendam times internos; Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor; Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos; Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização; Experiência com processamento distribuído utilizando Spark; Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados; Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados; Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente. Enviar candidatura Enviar candidatura Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios Saúde & Bem-Estar: Plano médico e odontológico; Atendimento médico online 24/7; 1 dia off por ano (Reset Day); Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub); Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico. Alimentação e Mobilidade: Vale-refeição e alimentação; Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda); Bicicletário e vestiário no escritório de SP. Desenvolvimento e capacitação contínua: Programas e trilhas internas de aprendizagem; Universidade Corporativa; Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance. Família: Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub); Parceria com plano de saúde pet; Licença parental expandida; Auxílio creche mensal; Programa interno de orientação e grupos de apoio; Seguro de vida e apoio à família. Finanças: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Previdência privada TOTVS; Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú); Descontos exclusivos em empresas parceiras. Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade. Sobre a empresa Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia. #Vem. PraTOTVS #SomosTOTVS Ver página da empresa