大模型训练Infra工程师

1. 设计、实现并维护能够支撑具身智能VLA大模型高效迭代的分布式训练基础设施；

2. 针对主流VLM/VLA算法架构，深度优化训练框架，解决算子/显存/通信等问题，提升模型训练效率；

3. 与数据和算法团队紧密协作，紧跟VLM/VLA领域的最新Infra技术并将其落地到训练系统中。

4. 具有计算机、软件工程、人工智能等相关领域的硕士或博士学历；

5. 精通PyTorch及其底层实现机制，熟悉主流分布式训练框架，参与过大规模深度学习训练系统的设计或落地；

6. 具备优秀的问题解决能力，能够快速学习，具备良好的沟通和协作能力。

加分项：

1. 熟悉主流的具身智能VLA算法架构和大规模训练方案，有过具身智能/机器人/自动驾驶/仿真平台等相关项目经验；
2. 参与过大规模VLM/VLA训练平台的搭建或维护，有过丰富的大规模训练实战经验；
3. 熟悉VLM/VLA领域的前沿Infra技术，或在主流开源社区有活跃贡献。