具身智能AI数据工程师

1.构建面向具身智能应用的大规模多模态数据采集系统，支撑语音、视频、动作等多模态数据的自动化采集和管理，完成跨模态数据闭环建设； 2.构建高效的数据分析与检测系统，准确识别数据噪声、分布异常等各类问题，保障数据的极高质量和极致效率； 3.构建高吞吐、低延迟的数据传输、解码、加载Pipeline，为AI模型的高效训练与部署提供高性能基础设施； 4.联合算法团队优化数据增强策略，深入分析数据对模型的影响，并持续迭代提升AI模型的感知与泛化能力； 5.跟踪领域最前沿技术动态，持续引入业界新数据、新方法、新工具，结合场景构建领先的数据飞轮。

1.具有计算机、人工智能、机器人、数据库等相关领域的硕士或博士学历； 2.具有大规模、多模态数据采集经验，掌握数据处理与清洗工具，熟悉前沿数据采集方法（如FastUMI等）； 3.对数据敏感，具备高效数据分析能力（识别噪声、偏差、标注错误等），具备统计学、概率论等相关知识； 4.熟练掌握Python、PyTorch、C++等编程语言，具备扎实的工程优化和编码能力； 5.思维开放，追求卓越，对数据质量和效率有极致追求，以业务成功为目标；

加分项 1.具有机器人/自动驾驶场景下的大型数采、infra项目经验，或具备大规模数据合成的相关经验，处理过Trillion级别以上数据集； 2.主导或参与LLM/VLM/VLA等AI算法预训练/后训练，熟悉从数据采集到模型迭代的完整链路； 3.在相关领域具备高水平研究成果，在CVPR/NeurIPS/ICLR/ICRA/CoRL等顶会或期刊上发表论文，或在ACM-ICPC、Kaggle、RoboCup等机器人竞赛中获得过突出奖项；