Data Anlyst Proficient (Deseable Experiencia en Automatizacion)

Data Analyst Proficient Habilidades requeridas: Análisis de Datos. Excel Avanzado y/o Google Sheets. Desarrollo de dashboards utilizando Power BI, Looker Studio o Tableau. Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum). Capacidad analítica y resolución de problemas. Excelente comunicación y orientación al cliente interno.

Enfoque en mejora continua y optimización de procesos. Habilidades deseables: Power Automate Python Experiencia en Prompt Engineering e Inteligencia Artificial Generativa. Integración de datos mediante APIs. Git y control de versiones. Power Query. Jira o Helix. Automatización de procesos. Responsabilidades Analizar procesos operativos y administrativos para identificar oportunidades de automatización.

Diseñar e implementar soluciones que eliminen actividades manuales y reduzcan tiempos operativos. Automatizar la extracción, consolidación y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes. Desarrollar procesos automáticos para la generación y distribución de reportes. Construir dashboards ejecutivos que permitan visualizar indicadores, tendencias y métricas clave.

Generar KPIs y análisis que apoyen la toma de decisiones del negocio. Validar, limpiar y transformar información para garantizar la calidad de los datos. Integrar información proveniente de Excel, Google Sheets, APIs, bases de datos y diferentes plataformas corporativas. Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos, desarrollar asistentes y aumentar la productividad.

Elaborar presentaciones ejecutivas para audiencias técnicas y no técnicas. Identificar oportunidades de mejora continua en procesos y operaciones. Documentar soluciones automatizadas para garantizar su mantenimiento y escalabilidad. Participar activamente en equipos ágiles bajo metodologías Scrum. Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías de automatización, analítica e Inteligencia Artificial.

Idiomas Requeridos Inglés Básico Ubicación CDMX

• Híbrido (Requieren acudir 3 veces por semana a oficinas del cliente)