Mpilot EBM TLM - G

定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。

深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。

推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。

负责招聘、组建并领导一支世界级的端到端算法团队，营造开放、创新、高效的研发氛围。

计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程或相关领域。

3年以上在强化学习、深度学习、多模态大模型领域的研发经验，其中至少2年作为技术负责人或团队管理者的经验。

有直接从事端到端（End-to-End）自动驾驶模型研发的经验者优先，经历过量产经验。

在CVPR、NeurIPS、ICLR、ICRA、CoRL等顶级学术会议上有相关论文发表者优先。

拥有处理海量数据、进行大规模分布式训练和MLOps的实践经验。

具备出色的团队领导和项目管理能力，有成功交付复杂AI项目的经验。

对自动驾驶技术充满热情，具备出色的沟通能力、自驱力和解决问题的决心。