AI应用工程师

1、客成工作流AI化改造： 深入客户成功部门调研，识别日常工作（如客户健康度监测、续约预警）中的高重复性环节，利用RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等技术开发提效工具。 2、内部知识库问答机器人： 基于公司的产品文档、FAQ及过往成功案例，搭建面向客户成功团队的内部AI问答助手，帮助CSM快速获取解决方案，缩短新员工 onboarding 时间。 3、客户数据洞察分析： 利用AI模型对商家数据进行深度挖掘，建立客户流失预警模型或增购潜力模型，并将结果以可视化形式推送给对应的客户成功经理。 4、季度经营复盘报告自动化系统开发： 主导设计并开发自动化季度经营复盘报告生成系统，打通后台商家数据（如交易额、登录率、功能使用率），利用大模型自动生成包含数据洞察、风险评估及行动建议的PPT/文档初稿。

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业（技术背景扎实即可）。 2、编程能力： 熟练掌握Python，具备扎实的代码编写能力，熟悉Linux环境及常用数据结构。 3、AI框架知识： 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流AI应用框架，有实际RAG项目或AI Agent开发经验者优先。 4、模型应用经验： 熟悉OpenAI API或主流国产大模型（如智谱、文心、通义千问）的调用与调优，有Prompt Engineering实践经验。 5、数据基础： 熟悉SQL，能够独立进行数据提取与分析，了解常见的机器学习算法（如回归、分类）。