数据分析师

需求描述 1、与业务和财务一起梳理分析指标,建立指标库,并与IT一起梳理和盘活数据资产； 2、发掘引导业务部门数据分析需求,统筹或执行BI项目,包括并不限于与用户一起完成需求调研、指标定义、设计可视化展现、协助IT落地、推动项目选代等； 3、深入了解公司业务活动和经营管理要求,理解业务对数据分析的需求,给出BI或轻工具的解决方案，业务领域包括但不限于财务、营销、供应链、产品、HR等； 4、梳理拉通业务到财务核算的相关系统流程，协助业务及财务梳理业务规则，并提供专业的改进建议或者意见； 5、协助完成日常经营分析工作，利用技术工具提高工作效率，基于业务分析的业内最佳实践，对如何使用数据对部门内外进行赋能； 6、其他日常相关数据需求工作。

任职资格 1、具备工程思维的分析师，能够自主推动项目，快速迭代交付成果，而不是追求完美。 2、精通数据分析和可视化工具，能够高效地创建和管理数据分析流程。 3、熟练运用大数据技术（如Spark、Python等），高效构建数据汇总，支持数据分析和仪表盘的创建。 4、精通复杂SQL查询和Python（或其他类似编程语言），以处理和分析大数据集。 5、能够独立处理模糊需求，将其转化为有价值的工具和视图，同时能够在多个项目中有效地执行多任务，几乎不需要监督、详尽文档或已定义流程。 6、擅长数据叙事，有与各个层级的业务利益相关者沟通的经验。 7、具备出色的沟通技巧，能够有效地管理利益相关者的期望和优先级。