Model Quantization Expert

1.负责智驾端到端大模型、世界模型的量化压缩工作,搭建并维户支持多种车端芯片的量化工具链,支撑模型规 模化部署。 2.结合智驾真实业务场景,设计落地性强的量化、蒸馏、剪枝等模型压缩方案,在压缩模型体积、提升推理速度 的同时,保障模型精度达到业务要求。 3.深度研究各类车规芯片的架构与端侧执行逻辑,搭建芯片仿真、精度对齐、性能评测体系,保障模型跨芯片稳 定运行。 4.针对INT8/INT4/FP4/混合精度等不同量化方案做全链路调优,解决量化误差、算子适配、分布式兼容等技术 难点,持续挖掘推理性能上限。 5.跟进行业前沿量化与模型压缩技术,沉淀标准化方案与最佳实践我,推动团队技术能力迭代。

1.计算机、电子信息、自动化等相关专业,本科及以上学历,有模型量化、端侧推理优化相关工作经验。 2.精通主流量化(PTQ/QAT)、模型蒸馏、剪枝等压缩算法,熟练掌握INT8/INT4/FP8/FP4等多精度量化方案 3.扎实的编程功底,熟练使用Python、C/C++,精通PyTorch框架,了解ONNX、推理引擎相关技术优先。 4.熟悉CNN、Transformer、BEV、DETR等视觉/智驾主流模型结构与原理,理解模型前向推理逻辑。 5.有车端芯片、边缘芯片适配经验,了解端侧NPU执行特性者优先;有智能驾驶模型量化落地经验者优先。 6.具备较强问题拆解与实战能力,乐于钻研技术,思路灵活、富有创新意识,具备良好的沟通协作能力。