业务数仓-数据服务高级工程师

负责企业级数据服务 OneService 平台的架构设计、建设与持续演进，统一沉淀指标、标签、明细数据等服务能力。

建设标准化的数据服务接口，包括 API、SQL 服务、文件服务、消息订阅等，满足业务系统、运营分析及 AI 应用的数据消费需求。

负责服务目录、元数据、权限、血缘、数据质量、限流、审计和 SLA 等平台能力建设，提升数据可发现、可理解、可安全使用的程度。

推动核心指标与业务口径服务化，降低重复取数、口径不一致及跨团队协作成本。

设计并优化高并发、低延迟的数据查询与缓存方案，保障数据服务稳定性、性能与成本可控。

联动数仓、数据开发、后端、业务及安全团队，推动数据从“表”向“产品化服务”转变。

建立服务运营机制，持续跟踪调用量、成功率、延迟、数据新鲜度、用户反馈等关键指标。

本科及以上学历，计算机、软件工程、数据工程等相关专业；5 年及以上后端、数据平台或数据服务开发经验。

熟练掌握 Java、Go、Python 等至少一种编程语言，具备扎实的服务端工程能力。

熟悉关系型数据库、OLAP 引擎及数据仓库体系；有 ClickHouse、StarRocks、Trino、Doris、Hive、Spark 等实践经验优先。

熟悉 API 设计、微服务、缓存、消息队列、分布式系统及高可用治理，有高并发服务建设经验。

理解数据治理核心要素：元数据、指标口径、权限控制、数据质量、血缘、审计与 SLA。

能独立拆解复杂问题，具备跨团队沟通和推动能力；重视业务价值与用户体验，而不止于技术实现。 加分项

有 OneService、指标平台、数据中台、语义层、数据 API 网关或数据产品化建设经验。

有数据权限、隐私合规、行列级权限、租户隔离等安全治理经验。

有面向 AI Agent、RAG、实时决策或运营自动化的数据服务经验。

有从 0 到 1 搭建平台，或主导大型平台迁移、服务化改造的经验。