【实习】多模态大模型算法实习生-医学智能中心

参与多模态大模型及视觉基础模型相关算法的研发与实验，开展模型训练、微调、推理、评测及性能优化等工作； 面向医学影像、数字病理、临床文本等多模态数据，参与数据处理、特征表征、多模态融合及模型适配等相关研究； 参与医学人工智能在具体科研及临床场景中的算法开发与验证，包括医学影像分析、疾病筛查与辅助诊断等方向； 跟踪计算机视觉、多模态大模型等领域的前沿技术进展，参与相关算法的复现、实验设计、效果分析及优化改进。

计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子信息等相关专业本科及以上在读学生； 具备良好的编程基础，熟悉 Python、PyTorch 等深度学习开发工具，能够完成模型训练、调试及实验分析； 了解计算机视觉、多模态学习、大语言模型中的至少一个技术方向，熟悉 Transformer、视觉基础模型或多模态大模型等主流技术； 具备良好的论文阅读、代码实现和问题分析能力，有较强的学习能力和团队协作意识。