高级数据分析师（营销方向）

负责营销活动全链路数据监控，搭建并维护从销售到复购的活动监控看板，量化各渠道拉新效率、用户质量和ROI表现。

负责IP联名及周边商品的数据测算和分析，支持IP活动目标制定、周边货量预估、门店配货建议、售卖进度监控、库存风险预警和活动后复盘。

负责沉淀营销分析方法和标准模板，包括活动复盘口径、ROI计算口径、增量评估方法、渠道归因框架和常用SQL/看板模板。

负责营销预算和资源效率分析，评估不同活动、IP资源和投放资源的投入产出表现，为预算分配、活动排期和资源倾斜提供量化依据。

负责用户转化和复购分析，跟踪活动用户从触达到消费、从首购到复购的链路表现，识别高价值人群、IP兴趣人群、周边购买人群、沉默召回人群和低效补贴人群，支持精细化营销策略。

本科及以上学历，统计学、数学、经济学、市场营销、数据科学、商业分析、计算机等相关专业优先。

3年以上数据分析、营销分析、商业分析或经营分析经验，有餐饮、零售、本地生活、电商、消费品行业经验优先。

熟练使用SQL，能够独立完成多表关联、窗口函数、复杂查询、数据清洗和活动效果取数。了解Python或R进行数据处理、自动化分析、建模者优先。

熟悉营销活动分析方法，理解漏斗分析、留存分析、用户分层、AB测试、增量评估、ROI分析、归因分析等常见方法。