Mathématicien orienté en optimisation et/ou en informatique

Nous sommes à la recherche d'un mathématicien doué et passionné par l'optimisation, ayant également des compétences en informatique, pour rejoindre notre équipe. Le candidat retenu sera chargé de développer des modèles mathématiques avancés et de les implémenter en utilisant des outils informatiques pour résoudre des problèmes d'optimisation dans divers domaines.

Profil Formation: Diplôme universitaire en mathématiques, en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Compétences requises :

1. Solides connaissances en mathématiques appliquées, en particulier en optimisation.
2. Bonne connaissance en Excel
3. Maîtrise des techniques d'optimisation numérique telles que la programmation linéaire, la programmation quadratique, la programmation non linéaire, etc.
4. Excellentes compétences en programmation informatique, avec une expérience pratique dans au moins un langage de programmation.
5. Expérience dans l'utilisation de bibliothèques et de frameworks informatiques pour l'optimisation.
6. Capacité à communiquer efficacement et à travailler en équipe.
7. Capacité à résoudre des problèmes de manière créative et innovante. Langues : ​ Bonne maîtrise de Français et Anglais. Informations contractuelles
8. Concevoir et développer des modèles mathématiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.
9. Utiliser des techniques d'optimisation numérique et des algorithmes avancés pour résoudre ces modèles.
10. Développer des solutions logicielles efficaces pour implémenter les modèles d'optimisation.
11. Collaborer avec d'autres membres de l'équipe pour comprendre les besoins spécifiques des projets et proposer des solutions adaptées.
12. Analyser les résultats des modèles et fournir des recommandations pour l'amélioration des processus.
13. Participer à la documentation des méthodes et des résultats obtenus.
14. Restez à jour avec les dernières avancées en matière d'optimisation mathématique et de développement informatique, et proposez des innovations pour améliorer les performances des modèles.