自动驾驶数据闭环开发专家/工程师

岗位职责： 1、参与自动驾驶数据闭环相关能力建设，负责车端数据trigger、bag解析、数据存储、数据挖掘、自动标注&质检等数据生产流水线研发; 2、搭建PB级分布式数据系统，优化数据存储、检索与流转性能; 3、研发高价值样本筛选策略，结合大模型从海量路采数据中挖掘特定场景数据，计开发自动数据清洗链路，过滤脏数据提升数据质量，降低标注成本; 4、协同算法团队建设评测样本集、badcase集、训练数据集和回归验证数据集，支撑模型持续迭代。 5、持续优化数据闭环效率，为大规模训练和模型快速迭代提供基础能力。

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息等理工科专业; 2、扎实计算机基础，精通Python、熟练C/C++/Go/Java; 3、具备算法工程化能力:熟悉embedding/向量检索/聚类/异常检测等ML概念，能将算法思路转化为稳定的工程实现; 4、熟悉自动驾驶传感器数据(如LiDAR点云、Camera视频流)处理流程与工程实现； 5、具备良好的系统架构设计能力，能够对复杂业务进行模块化、平台化抽象； 6、具备较好的跨团队沟通能力，能够理解算法团队的需求并转化为平台能力。 加分项： 1、有PB级视频、图像、点云或时序传感器数据处理经验。 2、熟悉向量数据库、Embedding检索、多模态搜索或数据湖/Lakehouse架构。 3、熟悉对象存储、关系型数据库、NoSQL、搜索引擎或OLAP系统中的一种或多种，如S3、PostgreSQL、 MongoDB、StarRocks 等。