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【FY26】图像调试工程师

ShanghaiFull-timePosted Nov 28, 2025

Job description

  1. ISP全链路调试与优化： 负责车载摄像头从Sensor原始数据到最终输出图像的ISP各模块（如BLC、AWB、AE、Demosaic、Denoise、CCM、Sharpen、HDR等）参数调试与画质调优。与Sensor、镜头、模组供应商紧密合作，完成成像系统的联合调试与性能评估
  2. 图像质量客观评测与主观评价：
  • 建立和完善车载场景的图像质量客观评测体系（如清晰度、噪声、色彩还原、动态范围等）。
  • 组织并主导图像质量的主观评价会议，与算法、产品、测试团队共同制定画质验收标准。
  • 使用专业工具（如Imatest、IQ-Analyzer）进行数据化分析，驱动画质问题闭环。
  1. 技术攻关与问题解决：
  • 快速定位并解决图像相关的各类问题，如鬼影、炫光、伪色、拖影、噪点等。
  • 针对智能驾驶算法（如目标检测、识别、分割）的需求，进行图像特性的针对性优化。
  • 支持图像相关的EMC、热噪声、一致性等可靠性问题的分析与解决。
  1. 流程与文档建设：
  • 编写ISP调试指南、画质标准文档、测试报告等技术文档。
  • 沉淀调试经验，形成知识库，并参与自动化调试工具链的建设和优化。
  1. 本科及以上学历，电子工程、通信工程、计算机科学、光电信息、图像处理等相关专业。 3年以上ISP调试或图像画质优化相关经验，有车载摄像头ISP调试经验者优先。
  2. 专业知识：
  • 深入理解图像信号处理（ISP）基础原理和完整pipeline
  • 熟悉主流图像传感器（如Sony、ONSemi、OmniVision）的特性和驱动。
  • 掌握图像质量的主客观评价方法，具备优秀的色彩感知和画质鉴赏能力。
  1. 工具技能：
  • 熟练使用至少一种主流ISP调试工具（如海思、安霸、高通、TI、SigmaStar等平台的工具）。
  • 熟练使用Python/MATLAB/C++等至少一种语言进行数据分析或工具脚本开发。
  • 熟悉Imatest、IQ-Analyzer、DxO Analyzer等图像质量分析工具。
  1. 软技能：
  • 出色的逻辑分析能力和问题解决能力，能承受项目压力。
  • 良好的沟通能力和团队协作精神，能与跨部门团队有效合作。
  • 对智能汽车行业有热情，注重细节，追求卓越 加分项：1. 有J2、J3、J5、J6 ISP 调试经验的优先

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