Data Manager TV - Paris

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Rattaché aux équipes Data du groupe Iliad, tu seras responsable de l’ensemble des sujets Data liés à Free TV, l’application qui permet aux abonnés Free de regarder leurs contenus TV en direct, en replay et en VOD, disponible sur les box, les téléviseurs connectés, les smartphones et les tablettes. Tu interviendras sur des sujets variés, allant de la collecte et du traitement des données à la création d’outils d’analyse et au développement de systèmes de recommandation personnalisée, utilisés quotidiennement par plus de 2 millions d’utilisateurs.

À la fois référent technique et manager de proximité, tu conserveras une forte dimension opérationnelle dans tes missions, tout en pilotant la roadmap Data et en accompagnant le développement de l’équipe. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Marketing et Tech afin d’identifier de nouvelles opportunités business, de faire évoluer nos systèmes de recommandation et de transformer les données en leviers de croissance et d’engagement pour Free TV.

Missions principales : Accompagné par les autres équipes Data et les équipes métier du groupe Iliad : Tu pilotes les sujets Data de Free TV, de la collecte des données à leur exploitation, en passant par la structuration des infrastructures et le développement de cas d’usage à forte valeur ajoutée ; Tu améliores les systèmes de collecte des données, notamment en intégrant de nouveaux appareils et de nouvelles box, en assurant le suivi de la qualité des données et en détectant les éventuelles anomalies ; Tu conçois et fais évoluer l’architecture ELT et le Data Warehouse permettant de nettoyer, structurer et traiter les données liées à la consommation TV, notamment avec MinIO, Prefect et Click.

House ; Tu conçois, développes et industrialises des systèmes de recommandation sur les contenus TV en direct, en replay et en VOD, et pilotes leur amélioration continue ; Tu identifies de nouveaux cas d’usage autour de la recommandation, du ciblage et de la valorisation des données, notamment pour développer des opportunités de sponsoring, de personnalisation des offres et de communication auprès des abonnés ; Tu travailles avec les équipes Produit et Tech, notamment Front-end, pour intégrer efficacement les systèmes de recommandation dans les parcours utilisateurs et transformer les modèles en fonctionnalités concrètes ; Tu conçois et fais évoluer les dashboards et les outils d’analyse permettant de suivre les usages de Free TV, de comprendre les comportements des utilisateurs et d’identifier de nouvelles opportunités business ; Tu pilotes le tracking Google Analytics et l’exploitation des données collectées afin de fiabiliser la mesure des usages et d'améliorer la connaissance des utilisateurs ; Tu encadres et accompagnes une petite équipe Data, composée notamment de Data Engineer et de Data Scientist, en favorisant le partage de connaissances, la montée en compétences et la progression technique de chacun ; Tu définis et pilotes la roadmap Data, en priorisant les sujets selon leur impact technique et business, tout en restant fortement impliqué dans le développement et l’implémentation des solutions.

Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la Data, de l’informatique ou des mathématiques appliquées (école d’ingénieur, école spécialisée ou formation universitaire). Hard-skills : Minimum 5 ans d’expérience dans la Data, avec une solide expertise technique et une expérience significative en développement ; Maîtrise de Python et SQL, avec une capacité à concevoir, développer et maintenir des solutions robustes en production ; Expérience dans la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de systèmes de recommandation, de personnalisation ou de Machine Learning ; Bonne compréhension des architectures Data, des pipelines ELT et des problématiques de collecte, de qualité et de traitement de données à grande échelle ; Capacité à identifier les prochaines étapes d’évolution d’un système de recommandation et à proposer des améliorations concrètes, tant sur le plan technique que business ; Capacité à exploiter les données pour identifier des opportunités de ciblage, de sponsoring, de personnalisation des offres et d’optimisation des parcours utilisateurs ; Capacité à travailler en transversal avec les équipes Data, Produit, Marketing et Tech, notamment pour intégrer les solutions développées dans les applications et les parcours Front-end ; Une expérience avec des outils tels que Click.

House, MinIO, Prefect ou Google Analytics est un plus ; Une expérience dans les domaines de la recommandation, du e-commerce, de la publicité digitale, des médias ou des services numériques est un plus ; Une première expérience de mentorat, d’accompagnement technique ou de management est appréciée. Une expérience préalable de management hiérarchique n’est pas indispensable ; I heard you speak English?

This will be a real strength in an international context ! Soft-skills : Esprit entrepreneurial, autonomie et capacité à prendre des initiatives ; Forte orientation opérationnelle, avec l’envie de continuer à coder tout en pilotant des sujets stratégiques ; Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets techniques, à identifier de nouvelles opportunités et à proposer une vision d’évolution à moyen terme ; Orientation business, avec la capacité à comprendre les enjeux métier et à transformer les données en solutions concrètes ; Esprit d’équipe et capacité à fédérer, accompagner et faire progresser une petite équipe technique ; Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs variés ; Curiosité, pragmatisme et goût pour l’amélioration continue.

Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ; 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ; Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ; Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ; Convention collective des Télécoms.

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.