Slam算法工程师

参与口腔小场景及通用三维扫描场景下的点云跟踪、配准、融合与建图算法研发。

参与前端里程计、回环检测、重定位及后端优化等相关模块的开发和改进。

负责算法实验、数据分析、精度评估及异常案例定位，持续提升算法的精度、鲁棒性和稳定性。

参与算法的 C++ 工程化落地，针对运行时间、内存占用和实时性进行优化。

与软件、硬件和测试团队协作，推动算法在实际产品中的集成、验证和迭代。

硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人、电子信息、数学、物理或其他相关专业。

熟悉 C++ 编程，掌握常用数据结构、算法及基本的软件调试方法。

能够使用 Python 或 MATLAB 完成算法验证、数据分析和可视化。

理解 SLAM 或三维视觉的基本流程，了解特征匹配、点云配准、位姿估计、里程计、重定位、建图及非线性优化等基本概念。

具有点云处理、SLAM、三维重建或机器人相关课程、科研、竞赛。