有机合成科学家（D2B 验证）

我们正在建设面向药物研发的自动化合成平台，你将负责把已验证的有机反应方案转化为稳定、可批量执行的自动化合成流程，为后续生物活性测试持续提供化合物； D2B（Direct-to-Biology）指化合物在满足质量标准后，可直接进入生物活性测试的研发模式。 你将负责 1.评估目标分子是否适用于已有的已验证反应方案，并识别潜在风险； 2.在实际试剂、库存和自动化设备条件下复现反应，将投料比、温度、时间和后处理等要求转化为可执行参数； 3.在验证通过后完成同类化合物的批量合成，保证不同批次结果稳定、可复现； 4.判读粗品 LC-MS 结果，判断产物是否符合直接进入生物测试的质量要求，并识别异常或失败原因； 5.对超出已有方案适用范围的任务，清晰记录底物信息、实验现象和需求优先级，并推动方法开发团队支持； 6.持续沉淀反应边界、批次差异和设备参数经验，协同优化反应方案与自动化流程； 7.参与实验室设备调试及早期产线建设，支持年底最小可用闭环验收。

我们希望你具备 1.有机化学、药物化学、合成化学或相关方向博士学位，欢迎应届毕业生，无全职工作经验要求； 2.扎实的有机反应机理、合成路线和底物适用性判断能力； 3.良好的有机合成实验基础，能够独立完成反应、后处理和常规实验监测； 4.能够独立解读 LC-MS 结果，判断粗品质量并定位常见失败模式； 5.具备严谨的实验记录与书面表达能力，能够清晰完成实验报告和跨团队需求说明； 6.认同"先验证、再放量"的工作方式，愿意在自动化平台上开展重复性和批量化合成工作； 7.具备协作意识，能够与方法开发、自动化平台等团队高频沟通。 加分项 1.有 CRO、制药企业或相关科研项目中的合成、工艺或药物化学实践经历； 2.有类似物库合成、SAR 拓展、高通量合成或免纯化直接测试相关经验； 3.接触过自动化合成、液体处理工作站或高通量平行反应平台； 4.熟悉常见药物化学反应及其适用边界，例如催化偶联、CuAAC 反应和酰胺缩合反应等； 5.具备实验数据整理、Excel 或 Python 基础，英文文献阅读能力良好。 你将获得 1.参与 AI4S 自动化实验室从建设到稳定运行的机会； 2.负责从反应验证到批量放大的完整实践闭环； 3.与合成化学、自动化和药物研发团队协作，积累面向真实研发场景的工程化经验。