Digital Data Analyst - Personal Pay

Quienes Somos Cada vez más Personal Somos Personal , una empresa que acompaña y potencia la vida de las personas a través de la tecnología. Nuestra propuesta está pensada para que cada persona, comunidad y organización pueda avanzar, conectarse, disfrutar y transformar su realidad. En Personal Pay estamos sumando un/a Sr.

Data Analyst para liderar la medición, entendimiento y evolución analítica de nuestra aplicación móvil. Tenemos el orgullo de ser protagonistas de la evolución tecnológica y social del país y por eso te necesitamos en nuestro equipo. Y cuenten con estas experiencias y habilidades: Experiencia previa: Al menos 3 años de experiencia en analítica digital/producto, con foco excluyente en aplicaciones móviles (iOS / Android) y análisis de funnels/experiencia de usuario.

Herramientas de Analítica de Producto Mobile (excluyente): Sólida experiencia en herramientas de analítica mobile basada en eventos como Google Analytics 4 / Firebase, y valorable en plataformas MMP como Adjust o Apps. Flyer. Gestión de Bases de Datos y SQL (excluyente): Dominio intermedio de SQL para manipulación de grandes volúmenes de eventos crudos, extracciones complejas y modelado de datos en Google Big.

Query (u otros data warehouses cloud). Instrumentación y Taxonomía: Conocimiento sólido en especificación de planes de eventos, debugging de analítica mobile (log stream, console, Charles Proxy o GA4 Debug. View) y trabajo coordinado con equipos de desarrollo mobile. Visualización y Business Intelligence (excluyente): Experiencia avanzada en diseño y construcción de tableros en herramientas como Looker, Looker Studio, Tableau o Power BI.

Experimentación y Métricas: Manejo de metodologías de A/B Testing en apps (Firebase Remote Config / A/B Testing, Optimizely o similares) y conceptos de inferencia estadística. Metodologías ágiles: Experiencia integrada en células/squads ágiles (Scrum / Kanban) gestionando backlogs de analítica y discovery continuo. Formación académica: Graduado/a o estudiante avanzado/a en Ciencias de Datos, Ing.

Industrial, Lic. en Sistemas/Informática, Economía, Administración de Empresas o carreras afines. Mindset de producto: Fuerte empatía con el usuario final, curiosidad analítica y orientación a resolver fricciones en la experiencia digital. #LI-HYBRID #LI-SS1 ¿Qué tenemos para ofrecerte? 🌏 Modalidades de trabajo flexible 🏆 Bono por performance ✈️ Una semana extra de vacaciones 📱 Descuentos y bonificaciones exclusivas en nuestras marcas Personal y Flow (internet, conectividad móvil y entretenimiento) para vos y tu familia 🏥 Prepaga para vos y tu grupo familiar a cargo 📕 Acceso libre a la plataforma digital de contenidos de aprendizaje 🎓Bonificaciones especiales en universidades de primer nivel 👫 Programa de referidos con reconocimiento económico ¡Y mucho más!

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