AI & Applied Innovation Technical Lead

Madrid, Comunidad de Madrid, E, MD, ESPosted Oct 14, 2026

Job description

Funciones y responsabilidades principales:

  1. Arquitectura y liderazgo técnico
  • Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
  • Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
  • Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
  • Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
  • Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
  1. Dirección técnica de equipos internacionales
  • Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
  • Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
  • Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
  • Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
  • Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
  1. IA generativa y conocimiento
  • Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
  • Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
  • Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
  • Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
  1. Modelos, datos y datasets
  • Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
  • Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.
  • Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
  • Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
  1. Visión artificial y entregables de ingeniería
  • Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
  • Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
  • Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
  • Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
  1. Automatización y aplicaciones
  • Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.
  • Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
  • Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
  • Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
  1. Producción, calidad y gobierno
  • Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
  • Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
  • Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
  • Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
  • No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
  • Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
  1. Actualización tecnológica e innovación aplicada
  • Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
  • Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.
  • Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
  • Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
  • Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
  • Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados

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