Engenheiro(a) de Dados Junior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis. Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes.

Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.

Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data. Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados. Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos. Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis. Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.

Habilidades e Experiências Conhecimentos obrigatórios Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área. Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS. Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.

Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker. Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI. Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos. Diferenciais Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados. Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud.