Job description
1、在 mentor 指导下深度参与 VLA / Embodied VLM / Embodied Agent / World Model 任一方向的算法研究； 2、参与预训练目标设计、模型架构探索、数据 pipeline 搭建与实验验证； 3、主导或共同推进至少一项可发表 / 可上真机的子任务； 4、与训练 / 推理 / 数据团队协同，跟踪并复现 SOTA 工作。 4、跟踪具身智能、多模态大模型、生成模型等前沿论文，进行复现、调研与方案对比，形成实验结论与技术洞察。 5、与算法、数据、Infra团队协作，推动研究方案在真实训练环境中的落地验证。
1、CV / ML / 机器人 / AI 相关方向博士，或具备长期科研意愿的硕士； 2、在 VLM / 多模态大模型 / 视频理解 / 3D 视觉 / VLN / Embodied Agent / RL / 视频生成 / 世界模型任一方向有研究基础； 3、有顶会论文（已录用 / 在审 / 投稿中）或高影响力开源项目者优先； 4、熟练 PyTorch，熟悉 Transformer / Diffusion / CLIP / SigLIP / Qwen-VL 等主流架构； 5、具备自驱力与好奇心，能独立推进研究课题。