Senior Cloud Engineer – Data Platform (English speaking)

Locatie: Arnhem (hybride) Uren per week: 32–40 Startdatum: zo snel mogelijk Functieomschrijving Je versterkt een DevOps-team dat een modern, cloudgebaseerd dataplatform bouwt en beheert op Azure. Met jouw expertise richt je services in zoals Azure Data Factory, Azure Databricks en AKS, en automatiseer je end-to-end data-workflows.

Je borgt performance, betrouwbaarheid en security en zorgt dat collega’s in staat zijn hoogwaardige data-oplossingen snel in productie te nemen. Verantwoordelijkheden Ontwerpen, implementeren en onderhouden van schaalbare data-oplossingen met Azure-services Beheren van containerized applicaties in Azure Kubernetes Service (AKS) Bouwen en onderhouden van CI/CD-pipelines voor deployment en geautomatiseerd testen Ontwikkelen van data-processing en integratie-workflows in Python, Java en SQL Provisionen en beheren van cloud-infrastructuur met Infrastructure as Code (Terraform of Bicep) Ontwikkelen en integreren van RESTful API’s voor data-uitwisseling Automatiseren van event-driven workflows en systeemintegraties Toepassen van logging, monitoring en observability om hoge beschikbaarheid en fouttolerantie te garanderen Schrijven en onderhouden van unit- en integratietests Troubleshooten en oplossen van issues in (pré)productie-omgevingen Actief bijdragen aan kennisdeling, design-discussies en technische reviews Eisen HBO- of WO-diploma in Computer Science, Engineering of vergelijkbaar Minimaal 7 jaar ervaring met Microsoft Azure (inclusief AKS, Data Factory, Data Lake Storage, Databricks) Diepgaande kennis van Azure Databricks: Delta Lake, notebook orchestration, structured streaming en performance-optimalisatie Ruime ervaring met CI/CD-tools (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins of vergelijkbaar) Sterke programmeer- en scriptingvaardigheden in Python, Java en SQL Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform of Bicep) Bekend met RESTful API-ontwikkeling en integraties Ervaring met event-driven architecturen en geautomatiseerde workflows Inzicht in data-engineeringprincipes (data-modelleren, ETL/ELT-patronen, governance) Kennis van big-data frameworks (Apache Spark, Kafka, Hadoop) is een pré Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden Vloeiende beheersing van Engels Wensen Ervaring met data-lakehouse of data-mesh architecturen Kennis van MLOps en machine learning workloads in Databricks Ervaring met security best practices en compliance-raamwerken Affiniteit met open-source tooling en community-initiatieven Kennis van messaging-oplossingen en serverless eventing Wil jij bouwen aan het hart van een cloud-gebaseerd dataplatform en impact maken binnen een ambitieus DevOps-team?

Solliciteer dan snel!