多模态算法实习生

参与到前沿的多模态大模型研究与开发中，负责构建训练数据、迭代训练策略，并进行模型调优。

1.数据构建与训练： 负责多模态大模型的训练数据构建，以及训练策略的迭代和调优； 2.模型研究： 参与大型语言模型和多模态模型的研究工作，包括模型的后训练处理和评估； 3.技术创新： 探索和实现最新的多模态技术，以提升模型性能。

我们期待的候选人： 1.教育背景： 计算机科学、自动化或相关专业的研究生，特别优秀的本科生也欢迎申请； 2.技术能力： 具备扎实的编程能力，熟练掌握PyTorch等深度学习框架； 3.主动性： 具有强烈的自我驱动力，渴望在AI领域实现高水平的成果； 4.学术或项目经验： 优先考虑有顶级AI会议论文发表或开源项目贡献经验的候选人； 5.领域经验： 优先考虑具有自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）等领域经验的候选人。