Analista Sênior: Analytics em Cobrança

Por que GM Financial? A GM Financial é a subsidiária de financiamento cativo e propriedade integral da General Motors e está sediada em Fort Worth, EUA. Somos uma fornecedora global de soluções de financiamento automotivo, com operações na América do Norte, América do Sul e Ásia-Pacífico. Por meio de nossos relacionamentos de longa data com revendedores de automóveis, oferecemos opções atraentes de financiamento de varejo e programas de leasing para atender às necessidades específicas de cada cliente.

Além disso, oferecemos produtos de empréstimo comercial a revendedores para ajudá-los a financiar e ampliar seus negócios. Na GM Financial, os membros de nossa equipe definem e moldam nossa cultura - um ambiente que acolhe novas idéias, promove a integridade e cria um senso de comunidade e pertencimento. Aqui fazemos mais do que trabalhar - prosperamos.

This position will be posted until filled. Sobre a função: Estamos em busca de um(a) profissional analítico(a), com forte capacidade de organização de dados e visão de negócio, para atuar na área de Remarketing. Essa posição será responsável por apoiar a definição e evolução das estratégias comerciais relacionadas à venda de veículos, transformando dados em insights que suportem a tomada de decisão e a maximização dos resultados da área.

Nesta função, você irá: Desenvolver e otimizar estratégias de venda dos carros por meio de segmentação e análise de carteira; Construir e monitorar modelos analíticos para suporte à tomada de decisão; Acompanhar indicadores de performance e identificar oportunidades de melhoria; Elaborar estudos e análises para suportar decisões estratégicas; Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais em Power BI; Conduzir testes e iniciativas de otimização de estratégia; Estruturação e manutenção de bases de informações de Remarketing.

O que faz de Você o candidato ideal? Orientação a resultados e tomada de decisão baseada em dados; Boa comunicação e capacidade de traduzir análises em recomendações executivas; SAS ou SQL – Avançado (Obrigatório); Excel

• Avançado (Obrigatório); Experiência em Modelagem/Segmentação/Experimentos (Obrigatório); Python, R para automação (Desejável) Inglês Avançado (Desejável) Power BI (Obrigatório) Data Bricks (Desejável) Power automate (Desejável) Conhecimentos e Habilidades Adicionais Atuação eficaz em um ambiente habilitado por IA: Capacidade de utilizar ferramentas de IA (por exemplo, Microsoft Copilot) para apoiar o trabalho diário Habilidade para avaliar resultados gerados por IA quanto à precisão, conformidade e viés Experiência em integrar IA aos fluxos de trabalho para melhorar a eficiência ou gerar insights Familiaridade com pesquisa assistida por IA, sumarização e geração de conteúdo Compreensão do uso responsável de IA, incluindo ética e proteção de dados Experiência Profissional e Formação Acadêmica Graduação em Estatística, Matemática, Data Science, Ciências atuariais, Engenharia ou correlatos; Sólida experiência nas áreas de MIS\Estratégia de Crédito, Recuperação, Riscos ou Business Intelligence (BI) em empresas como bancos, instituições financeiras ou locadoras.Forte capacidade analítica e pensamento estruturado; A GM Financial é um empregador de oportunidades iguais. Não discriminamos nenhum candidato ou funcionário com base em raça, cor, idade, sexo, estado civil, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano e deficiência. #GMFJobs #LI-Hybrid #LI-PM1