大模型推理研发实习生-2027 届

参与大模型推理框架 设计与研发，优化核心模块性能与系统效率；

进行 高性能算子 的设计与实现，探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向；

在真实系统中验证模型推理的性能极限。

计算机及相关专业，2027 年及以后毕业；

熟练掌握 C/C++，具备扎实的算法与数据结构基础；

熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / DeepSpeed / Megatron 等）的运行机制；

对前沿问题保持兴趣，如 Agentic RL、长上下文建模，动态计算、推理效率优化等；

若在 ACM / NOI / ISC 等竞赛中有优异成绩者优先；

能连续实习 3 个月以上，每周出勤至少 4 天。 我们能提供：

面向万卡级集群的真实研发场景；

来自系统、框架与算法方向导师的深度指导；

参与大模型核心基础设施研发的机会；

若实习表现优异，将有机会转正，共同探索下一代 AGI 推理范式。