【27届校招】智造专业培训生（数据预处理算法方向）-海外留学生专项

负责工艺文档的自动化解析、分类与信息抽取，建立文档特征索引库，解决人工整理效率低下的痛点，并建起大语言模型训练数据库。

负责机器人运行日志、轨迹点位及视觉点云数据的清洗、降噪、标注与结构化转换，构建高质量的训练与验证数据集。

设计并维护自动化数据预处理Pipeline（数据流管道），实现原始数据到业务特征的高效流转，提升团队整体数据迭代速度。

参与数据质量标准的制定，编写数据文档与预处理SOP，确保算法输入端的准确性与可追溯性。

配合业务部门开发数据可视化看板，实时监控数据分布异常与缺失值，建立主动预警机制。

计算机科学、自动化、数学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先。

熟练掌握Python/C++编程，熟悉Pandas、NumPy、正则表达式及XPath解析库；了解SQL/NoSQL数据库操作。

熟悉LLM算法基本原理， 熟悉点云/时序数据预处理常用滤波算法（如高斯滤波、去噪）。

具备良好的工程化代码习惯，熟悉Linux开发环境及Git版本管理工具。

有数据处理竞赛、Kaggle数据清洗实战或工厂MES系统实习经验者优先。

逻辑缜密，对数据敏感且极具耐心，沟通能力强，英语四级及以上，能阅读英文技术文档及数据手册。

具备海外学习或生活经历、英语可作为工作语言者优先。