Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)

Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior) Client final : Donneur d'ordre du secteur de l'énergie au Québec Lieu : Montréal, mode hybride avec présence sur site requise Durée : 12 mois, avec possibilité de prolongation Début : Septembre 2026 Langue : Français (exigence fonctionnelle) Contexte du mandat Le mandat s'inscrit dans un programme d'analytique visant à centraliser et structurer les données de projets afin d'améliorer la performance organisationnelle.

Il soutient un plan d'excellence opérationnelle et la croissance des activités prévues à l'horizon 2035. Les travaux couvrent l'analyse, la réalisation et l'industrialisation de solutions analytiques, ainsi que l'accompagnement des équipes internes pour favoriser le transfert de connaissances. Les livrables s'intègrent à l'écosystème Azure, Databricks et Power BI, respectent les exigences de gouvernance, de sécurité et de qualité, et sont exécutés en mode agile avec une approche orientée résultats (MVP, incréments, mesure de valeur).

Nature des travaux Développement et livraison Développement, tests et déploiement itératif des fonctionnalités Ingestion et intégration des données, incluant l'identification des sources au besoin Transformation et modélisation selon l'architecture médaillon Exposition et valorisation de la donnée à des fins BI et analytiques Industrialisation et exploitation Automatisation des pipelines, CI/CD, versioning, gestion des environnements Monitoring, logs, alertes, support incidents, optimisation de performance Suivi de la qualité des données et vigie opérationnelle post déploiement Documentation et transfert Documentation technique dans Confluence, guides de pipelines, procédures de support Alignement continu avec le responsable technique et le tech lead client Transfert de connaissances en continu vers les équipes internes Environnement technique Langages et développement Python, SQL, Py.

Spark et Spark Databricks Notebooks et Repos VS Code Plateforme et données Azure Databricks, Microsoft Azure, services d'IA Azure Lakehouse Delta, ETL et ELT, notebooks et jobs, gestion des environnements Ingestion, orchestration et intégration Azure Data Factory, Databricks Jobs, Control M, Talend Framework d'ingestion et connexions aux systèmes sources Ingénierie et déploiement Azure DevOps pour le code source, les revues et les pipelines CI/CD Terraform pour l'infrastructure Gouvernance, sécurité et accès Unity Catalog, permissions, traçabilité et bonnes pratiques de gouvernance Gestion des identités et des accès, des secrets, et séparation des environnements Conformité et traçabilité Qualité, observabilité et tests Traçabilité des exécutions et des données, métriques, journaux, monitoring et alertes Tests fonctionnels et techniques, gestion via JIRA et XRAY Outils de travail et collaboration Confluence, JIRA, XRAY, Teams, MS Office, SharePoint Power Platform incluant Power BI À propos de KData KData est le partenaire exclusif Databricks au Canada, avec des bureaux à Montréal et Toronto.

Nous accompagnons les grandes organisations canadiennes dans leurs projets de plateforme de données, d'analytique avancée et d'IA sur Databricks.

Requirements

Profil recherché Minimum de 6 ans d'expérience pertinente en développement d'intelligence d'affaires, avec expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement de grande entreprise réglementée. Expertise technique requise Ingénierie de données et modélisation Azure Databricks, Azure Data Factory et Power BI, incluant leurs fonctionnalités avancées Azure DevOps pour la gestion du code source, le branching et le CI/CD SQL et Python en développement Concepts d'ETL, architecture médaillon et processus liés à l'ingestion et à l'exposition dans un contexte infonuagique Traitement distribué, Spark et big data Utilisation, création et documentation de librairies Python réutilisables Gouvernance, sécurité des accès, traçabilité et gestion des métadonnées (Unity Catalog un fort atout) Outils et méthodologie Processus agile dans une cellule DevOps JIRA, XRAY et Confluence pour le suivi, les tests et la documentation VS Code ou un autre éditeur moderne Teams, MS Office et SharePoint pour la collaboration Communication et intégration d'équipe Maîtrise du français adaptée à la fonction, à l'oral comme à l'écrit Capacité démontrée à collaborer avec des équipes internes de gouvernance, de sécurité et d'architecture Aisance à communiquer avec des interlocuteurs techniques et d'affaires Approche orientée résultats, autonomie et sens du transfert de connaissances Atouts Certifications Databricks (Data Engineer Associate ou Professional, Apache Spark Developer) Expérience avec Delta Live Tables, Unity Catalog, Autoloader et Databricks Jobs en production Expérience avec Terraform pour l'infrastructure Databricks et Azure Expérience avec Talend en ingestion, ou avec Control M en ordonnancement Expérience avec Azure AI Foundry ou Azure OpenAI Expérience dans le secteur de l'énergie ou dans un autre secteur réglementé de grande envergure