Harness 研发工程师 —— CQ 计划

创奇·科研驾驶舱是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，创奇·科研驾驶舱定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。

编程 Agent 是当前 AI 工程化中要求最高的产品形态之一：它不仅要让模型会写代码，还要让模型能在真实代码库里稳定调用工具、编辑文件、运行终端、理解上下文、遵守权限边界，并在低延迟、低出错的体验里持续完成长程任务。Harness 研发工程师负责建设这层核心系统，让模型能力真正落到可用、可靠、可迭代的开发者工作流中。

核心职责

• 设计与实现编程 Agent 的核心架构，包括 Agent Loop、工具调用框架、上下文管理、长程任务记忆、状态机和失败恢复机制。
• 打磨开发者交互关键路径，包括终端体验、IDE / 编辑器集成、文件与代码库操作、权限控制、沙箱隔离和 MCP 协议接入。
• 建设 Harness 层的数据与评测闭环，将真实任务数据、失败 case、工具调用轨迹和用户反馈沉淀为可用于系统迭代和模型训练的信号。
• 与模型训练、产品和用户研究团队协作，把模型能力边界转化为工程设计，把真实使用问题转化为可复现、可优化的系统任务。
• 以团队内部真实编程任务作为首要反馈源持续 dogfooding，快速定位并修复稳定性、可用性、交互体验和安全边界问题。
• 参与开源社区建设、技术文档撰写和用户社群维护，将外部开发者反馈转化为工程路线图的一部分。

通用要求

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
• 具备扎实工程功底，能独立设计并实现复杂系统；至少精通一种系统级或后端语言，如 Rust、Go、TypeScript、Python 等。
• 理解 LLM、Agent、工具调用、Function Calling / Tool Use、上下文管理等基本机制，并能把模型能力转化为可运行的工程系统。
• 重度使用过 Claude Code、Cursor、Codex、Aider、OpenHands 等编程类 Agent 产品，对它们的优势、缺陷和设计取舍有明确判断。
• 熟悉软件工程协作流程，具备良好的调试、抽象、性能优化和问题定位能力，能够在复杂真实代码库中推进系统迭代。
• 具备强 ownership 和快速学习能力，能在高不确定性问题中拆解任务、验证方案并持续交付。

加分项

• 有终端工具、CLI / TUI、编辑器插件、桌面端应用或开发者工具的实际开发经验。
• 熟悉 MCP 协议，或在工具调用、沙箱、权限模型、文件系统操作等工程实践中有踩坑经验。
• 参与过开源项目并有可见贡献记录，或有面向开发者用户的技术写作、文档和社区运营经验。
• 做过模型评测、Agent benchmark、后训练数据闭环、RLHF / RLAIF 相关工作。
• 有 AI Coding、智能 IDE、Agent 系统、工程平台或模型服务平台开发经验者优先。

我们不看重

• 毕业院校、过往 title 或是否在大厂待过。
• 八股文式面试表现。
• 只会调用 API、但不能独立设计和落地复杂系统的经验。