数据工程师

负责数据解析，切片，送标的全流程数据处理；

针对问题场景，设计并落地数据清洗，包括去重，去噪，异常过率等，持续提升数据质量；

制定并落地标注规范，负责标注人员的培训，任务分配与质量管控，保障标注数据符合算法需求；

与算法团队紧密协作，持续优化数据分布与标注策略，提升模型训练效果与泛化能力； 5.推动工具链落地，解决运行故障，保障工具链可用性；

推动数据平台与标注工具的上线落地，持续优化工具能力，有效支撑数据统计与标注任务的日常开展；

计算机科学，数学，统计学，电子/计算机工程或相关定量领域的硕士学位。

具有数据工程或数据分析相关工作经验，能够处理大规模数据。

具备扎实的python编程能力，包括编写用于数据处理，分析和自动化生产级代码和库。

能够为不同受众创建清晰的仪表板，可视化以及简洁的总结。

具备良好的沟通与文档撰写能力，能够将算法标准转化为一线标注人员可理解的规范。