Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

Arbetsuppgifter Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste  därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

Krav

• Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap
• Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata
• Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
• Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
• Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

Övriga meriter:

• Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.
• Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. 

Villkor

Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07. Anställningens omfattning, 50% av heltid.

Instruktioner för ansökan Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

• ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)
• CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt
• kontaktuppgifter till minst två referenser
• kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

Välkommen att ansöka!