智能驾驶算法工程师-数据挖掘/闭环方向

-搭建面向端到端智能驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发针对端到端算法需求的Case挖掘算法 -开发车端代码，负责车端埋点软件的设计与实现 -负责智能驾驶规控各模块评估算法的设计、开发和迭代演进，以驱动智能驾驶各功能模块核心算法成熟度的快速提升 -设计、开发对应的自动化工具/框架/解决方案，提高单功能模块和从感知到规控全栈软件评测的流程效率

-计算机、数学、自动化、人工智能、信息、电子工程等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础 -熟练掌握python和C++等编程语言 -熟悉sql -熟悉linux开发环境和shell -熟悉scikit-learn、numpy、pandas、PyTorch和TensorFlow中的一个或多个，熟悉常见的机器学习模型 -加分项 在智能驾驶场景相关的领域（例如：感知、预测、规控、建图、端到端、数据生成, etc.）有算法开发、量产落地等实习经验 在相关领域的顶会上发表过论文（例如SIGGRAPH，CVPR，ICCV，ECCV，TPAMI，ICLR，ICML，NeurIPS等） 在相关领域的开源项目（如GitHub）上有自己的原创或有技术贡献