Développement et application de nouvelles méthodes d’analyse des pertes commerciales via l'IA

Au sein du département NRW (Non-Revenue Water) du CIRSEE, centre d'expertise et d'innovation dédié aux métiers de l’eau, vous évoluez dans un environnement international à l’interface entre recherche, innovation et exploitation des services d’eau. L’équipe développe des solutions innovantes visant à améliorer la performance des réseaux de distribution, avec une attention particulière portée à la réduction des pertes commerciales.

Intégré(e) à l’équipe en charge des Commercial Losses et accompagné(e) par un chef de projet, vous contribuez au développement de nouvelles approches d’analyse des pertes commerciales au sein des réseaux d’eau potable. Vous participez à la valorisation des données disponibles, au développement d’outils d’aide à la décision et à l’application de méthodes de machine learning et d’intelligence artificielle dans un contexte opérationnel.

Missions Analyse et valorisation des données Collecter, structurer et analyser des données hydrauliques et commerciales issues des systèmes d’information et d’exploitation. Développer des traitements et outils d’analyse de données, principalement à l’aide de Python. Contribuer à l’amélioration de la qualité et de l’exploitation des données utilisées dans les projets NRW.

Développement de modèles innovants Participer à la conception, au développement et à la validation de modèles de machine learning et d’intelligence artificielle dédiés à l’identification et à la prédiction des pertes commerciales. Tester et évaluer les performances des approches développées sur des cas d’usage réels. Contribuer à l’intégration de nouvelles technologies d’analyse avancée dans les outils et méthodologies du département.

Contribution aux projets de recherche et d’innovation Participer aux projets de R D I portant sur la réduction des pertes en eau. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales dans le cadre des projets en cours. Contribuer à la rédaction de rapports techniques, à la formalisation des résultats et au partage des connaissances au sein de l’équipe.