大模型安全能力研究员-MiMo

我们正在构建下一代具备自主软件安全分析能力的大模型——能够独立发现操作系统、浏览器及关键基础设施中长达数十年未被检出的零日漏洞，并在无人工干预的情况下生成可执行的漏洞利用链。 核心职责

• 负设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程，包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF；
• 研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法；
• 构建并维护 Agentic 安全评估框架，设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集；
• 与红队工程师协作，对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制；
• 研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术；