Investigador/a en Virtualización de Entornos y Gemelos Digitales Interactivos | PDI

Funciones: Diseñar, desarrollar y mantener gemelos digitales interactivos de sistemas industriales, infraestructuras, laboratorios o entornos educativos, asegurando su integración con procesos complejos. Virtualizar entornos físicos mediante motores de simulación como Unity, Unreal Engine, Gazebo o Modelica/Simulink, así como mediante plataformas XR, generando experiencias inmersivas para usuarios en contextos industriales y formativos.

Integrar datos en tiempo real desde plataformas IoT (OPC UA, MQTT, Modbus, REST) y sistemas SCADA para análisis predictivo y mejora del rendimiento. Implementar co-simulación y técnicas de hardware-in-the-loop para la validación de controladores en entornos virtuales seguros. Desplegar modelos en arquitecturas cloud-edge (Docker, Kubernetes, Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker), garantizando su escalabilidad y seguridad.

Publicar los resultados en revistas científicas JCR/Q1 y en congresos internacionales de referencia en el ámbito de los gemelos digitales. Participar y liderar propuestas en programas europeos (Horizon Europe, EIT Manufacturing) y nacionales (CDTI), contribuyendo a la transferencia de conocimiento a la industria. Tutorizar estudiantes de máster y doctorado, impulsando la adopción y desarrollo de tecnologías de gemelos digitales en contextos reales.

Imprescindibles: Titulación: Doctorado en Ingeniería Industrial, Mecánica, Informática, Automática o áreas afines, o doctorando/a con defensa prevista en un máximo de tres meses. Experiencia: mínimo dos años en investigación relacionada con gemelos digitales, simulación avanzada o virtualización de entornos. Producción científica: al menos dos publicaciones en revistas JCR (Q1) o congresos CORE A* en los últimos cinco años.

Competencias técnicas: dominio de motores de simulación: Unity, Unreal Engine, Gazebo, Modelica/Simulink. Conocimiento de software CAE/PLM. Familiaridad con protocolos industriales (OPC UA, MQTT) y arquitecturas de datos en tiempo real. Programación en Python, C++ y/o C#. Experiencia con contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.

Idiomas: inglés nivel C1. En caso de no ser nativo, español mínimo nivel B2. Valorables: Experiencia en tecnologías XR (realidad aumentada, virtual o mixta) aplicadas a gemelos digitales. Conocimiento de estándares ISO 23247 (Digital Twin for Manufacturing) y marco RAMI 4.0. Sexenio investigador activo o acreditación ANECA.

Participación en proyectos open source relacionados con simulación (Open Modelica, ROS 2, Gazebo). Certificaciones cloud (Azure, AWS) o experiencia con plataformas Siemens NX/Teamcenter, Dassault 3DEXPERIENCE. Competencias transversales deseadas: Autonomía investigadora y rigor experimental. Gestión avanzada de datos (ELN, principios FAIR).

Habilidad para liderar equipos y mentorizar jóvenes investigadores. Comunicación eficaz en distintos canales (oral, escrita, multimedia). Visión sistémica orientada a la sostenibilidad y a la transferencia de resultados.