中级FDE工程师（内推）

1. 深入业务现场，识别真实问题 深入销售、内容、品牌、供应链、HR、财务、数据分析、知识库等业务团队，理解一线工作流程； 梳理业务中的重复劳动、低效协作、数据断点、知识沉淀缺失等问题； 将业务需求转化为可落地的 AI / Agent / 自动化解决方案； 判断哪些问题适合用 AI 解决，哪些问题需要先优化流程。
2. 设计并落地 AI Agent 解决方案 基于业务场景设计 Agent 工作流，包括输入、处理逻辑、工具调用、输出格式和验收标准； 搭建或集成 AI Agent、RAG 知识库、自动化脚本、数据看板、内部工具； 推动 Agent 在真实业务中试运行、迭代、上线； 关注 Agent 的稳定性、准确性、可追溯性和业务可用性。
3. 连接业务与技术，推动项目交付 与业务负责人、产品、数据、IT、外部技术团队协作，推动需求确认和方案落地； 快速制作原型、MVP、自动化工具或内部系统； 对项目进度、交付质量、业务效果负责； 沉淀项目文档、操作手册、复盘报告和可复用模板。
4. 建设企业知识库和流程自动化 将业务文档、制度、案例、数据、经验沉淀为可查询、可复用的知识资产； 建设部门级或集团级知识库、问答助手、流程助手； 推动业务流程标准化、结构化、自动化； 帮助业务团队从“人肉执行”升级为“系统驱动”。
5. 培训业务团队使用 AI 为业务团队设计 AI 使用方法、Prompt 模板、Agent 操作指南； 培训员工理解和使用 AI 工具； 收集使用反馈，持续优化 Agent 和工作流； 推动团队形成“业务专家 + AI 工具”的协作模式。

本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理、数学、统计、工业工程等相关专业优先； 2 年以上软件开发、数据分析、解决方案、技术实施、AI 应用落地或企业数字化项目经验； 具备 Python / JavaScript / SQL / API 调用能力之一，能独立完成脚本、数据处理、系统集成或原型开发； 熟悉大模型、Agent、RAG、Prompt Engineering、工作流自动化等 AI 应用方向； 能快速理解业务流程，并将模糊需求拆解成明确的技术方案； 具备较强的沟通能力和项目推进能力，能和非技术业务团队高效协作； 能接受深入业务现场，快速响应问题，持续迭代方案。