Cientista de Dados Especialista

Nosso Modo de Fazer no Time

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Seu Cardápio Diário

• Experiência prévia em Ads e otimização de bidding**
• Liderar construção e produtização de modelos de IA para decisão de anúncios e modelos de BID, do experimento ao monitoramento em produção
• Definir KPIs e métricas de negócio para mensurar impacto dos modelos e pipelines
• Projetar, avaliar e analisar experimentos e testes A/B para validar hipóteses de produto
• Desenhar e revisar arquitetura técnica das soluções de dados e modelos, garantindo escalabilidade, observabilidade e reprodutibilidade
• Implementar e manter pipelines de dados e modelos em ambientes distribuídos
• Monitorar performance de modelos em produção, detectar deriva e executar ações corretivas
• Desbloquear impedimentos técnicos de maior complexidade e priorizar entregas de maior impacto
• Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para alinhar soluções e garantir impacto mensurável
• Mentorar e apoiar membros mais juniores, disseminando boas práticas de engenharia e modelagem

Ingredientes Que Buscamos

• Mentalidade de dono com foco em resultados e priorização 80/20
• Proatividade para identificar e resolver impedimentos técnicos
• Capacidade de traduzir demandas de stakeholders em soluções técnicas e métricas
• Habilidade para comunicar resultados técnicos para diferentes audiências
• Disposição para promover conflitos produtivos e fomentar melhoria contínua
• Orientação para construir soluções escaláveis, observáveis e reprodutíveis
• Forte base em estatística e matemática aplicada para modelagem e validação
• Atuação prática com IA generativa aplicada a problemas de produto

Para Realçar o Sabor

• Experiência com MLOps, incluindo monitoramento, logs e versionamento de datasets
• Familiaridade com Databricks e plataformas de processamento distribuído
• Experiência com Docker e Kubernetes
• Conhecimento de serviços em nuvem AWS
• Experiência com LLMs, prompt engineering e agentes baseados em IA
• Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas