数学库算法工程师(FFT方向)

【岗位职责】 1、负责高性能FFT数学库核心算法的设计、开发、维护与性能优化； 2、负责FFT算法面向自研处理器的优化与适配，包括多维FFT任务划分、数据布局优化、通信优化、融合算子等高性能方案设计； 3、负责FFT原型算法平台架构设计、优化与开发，包括软件架构设计、算法验证、性能评估等软件平台能力建设，支撑FFT数学库的开发、验证与持续演进； 4、负责FFT数学库在自研处理器上的集成验证、性能调优与问题定位，支撑算法实现对接及工程化落地； 5、编写高质量工程代码与技术文档，包括算法设计、实现说明及性能分析报告；支持团队技术协作与问题定位； 6、跟踪国内外FFT及高性能数学库前沿技术，持续提升FFT数学库的性能、可扩展性和易用性。

【任职要求】 1、学历背景：硕士及以上学历，计算数学、应用数学、电子信息、通信、自动化、计算机等相关专业。 2、编程与工程能力：熟练掌握 C/C++开发，熟悉MATLAB等算法验证工具，具有良好的数据结构与算法基础，具备较强的软件设计能力与工程化开发能力。 3、算法与性能优化能力：具有较强的问题分析能力和性能优化意识，能够独立完成算法设计、实现及性能调优。熟悉现代处理器架构与内存层次结构，了解向量化（如 SSE/AVX）等优化手段，能够使用性能分析工具（如 perf / VTune）进行性能分析与瓶颈定位。 4、工程素养：具备良好的代码规范及工程开发习惯，熟悉Linux开发环境及常用构建与版本管理工具，具备单元测试意识与问题定位能力，能够排查复杂程序中的异常与性能问题。 【加分项】 具有以下任意经验者优先： 1、FFTW、MKL FFT、cuFFT、rocFFT等FFT数学库开发、优化或使用经验。 2、有CUDA等GPU并行计算平台开发或性能优化经验。 3、具有数字信号处理、图像处理、计算物理、电子结构计算等FFT应用背景，或具有高性能数学库开发经验。