算法工程师（C++）

岗位职责​ 1.负责感知算法库（C++）的架构优化与重构：公共模块抽象（模型加载/解密、推理封装、config 驱动）、接口复用与分层治理，降低新算法接入成本。​ 2.建立并推行算法库的工程规范：接口命名、统一返回值、错误码体系、日志规范，推动各算法子仓按统一约定接入并持续治理。​ 3.负责算法库的多平台交付：PC（Windows/macOS，x64/arm64）的交叉编译、依赖管理、产物版本化；按需扩展到移动端（iOS/Android）。​ 4.负责算法推理链路的性能优化：ONNX Runtime 等推理框架的使用与调优、OpenCV 前后处理、多线程与内存优化，以及各平台后端（CPU/GPU/NPU）的适配。​ 5.维护并演进 CI/CD 流水线：自动构建、单元/回归测试、模型资产处理、出包发布；配合上位机团队完成算法插件集成与问题排查。​ 6.建立算法库质量门禁：数值对拍、golden 回归、性能基线，保障算法升级不引入回退。

任职要求​ •本科及以上，计算机/软件/自动化等相关专业，3 年以上 C++ 工程经验。​ •扎实的现代 C++（11/14/17）功底，熟悉 CMake，有跨平台构建与库封装（C API / ABI 兼容、静态/动态库）经验。​ •有中大型 C++ 代码库的重构与框架设计经验：能识别重复与耦合、提炼公共抽象、设计稳定接口，并以错误码、日志、返回值等机制把规范固化到代码与工具链中。​ •熟悉 OpenCV，了解深度学习推理部署（ONNX Runtime / TensorRT / NCNN / CoreML 任一），有推理链路性能优化经验。​ •熟悉 Git 工作流与 CI/CD 基本原理，有 GitLab CI / Jenkins 等流水线编写经验。​ •具备良好的沟通与推动能力，能跨团队（算法、上位机、测试）定规范并落地。​

加分项​ •有 iOS/Android 端 C++ 库交付经验（NDK、Xcode toolchain、Framework/AAR 打包）。​ •有算子级优化或模型量化经验（CUDA/Metal/OpenCL、INT8 量化、各厂商 NPU SDK）。​ •了解 Node.js 原生扩展（N-API / NAN / node-gyp）或 Electron 插件打包。​ •熟悉 Python，能做算法原型到 C++ 的移植与数值对拍。​ •有模型加密、版本管理、资产分发相关经验。​ •有算法 SDK 对外交付或开源项目维护经验。