מנהל.ת פרויקטים בפיתוח ראש.ת צוות במחלקת דאטה תשתיות ופיתוח - חטיבת טכנולוגיות

הובלה וניהול של צוות Data Ops & DevOps, כולל חניכה, שגרות, חלוקת עבודה וניהול יעדים. ניהול כלל מערכות ה־Data (On-Prem): בעלות מלאה (End-to-End) על זמינות, יציבות וביצועים של מערכות הדאטה . תפעול ותחזוקת תהליכי ETL מסורתיים (IBM DataStage) ומערכת התזמון (Control-M). ניהול אדמיניסטרטיבי של כלי ה-BI וה- Pyramid Analytics, SAP BO ניהול שרתים, שדרוגים, הרשאות וביצועים.

אחריות על משימות DBA תפעוליות ותחזוקת בסיסי הנתונים. טיפול מלא ב־Incidents כולל RCA, הפקת לקחים ומניעה חוזרת. Data Observability & Automation בנייה, שיפור ותחזוקה של תהליכי CI/CD עבור פייפלייני דאטה, תשתיות ענן ותרחישי Deployment. הקמה מאפס של מערך ניטור ובקרה פרואקטיבי (Monitoring & Alerting) לזיהוי תקלות לפני שהן משפיעות על הביזנס.

הכנסת טכנולוגיות חדשות וכלים מודרניים לייעול התפעול השוטף. צמצום עבודה ידנית באמצעות כתיבת סקריפטים ואוטומציה. הובלת המעבר לענן (Cloud Transformation): לקיחת בעלות על תפעול סביבות ה-Data בGCP (Google Cloud Platform) תכנון והקמה של תהליכי עבודה בענן תוך שמירה על עקרונות FinOps ואבטחת מידע. שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineering, AI Engineering, Full-Stack ו-GCP להעלאת פיתוחים לייצור.

תמיכה בתהליכי Governance ואבטחת מידע, כולל הרשאות, בקרות וניהול קונפיגורציה. עבודה מול ספקים, יצרני תוכנה וצוותים טכנולוגיים חוצי-ארגון. ניסיון של 3+ שנים בניהול צוות Data Operations/DevOps. תודעת שירות גבוהה, יכולת עבודה תחת לחץ וניהול ממשקים מרובים בארגון. ניסיון תפעולי מעולה במערכות דאטה (ETL, DWH, BI, תזמונים, ניטור).

ניסיון מוכח בעבודה עם כלי ETL Enterprise כגון DataStage, Informatica ומערכות תזמון Control-M או דומיו - חובה. היכרות טובה עם ניהול אדמיניסטרטיבי של כלי BI כגון Tableau, PowerBI, BO, Pyramid ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (GCP/AWS/Azure) והבנה של שירותים מנוהלים - יתרון משמעותי מאוד. ניסיון עם כלי ניטור מודרניים (Grafana, Prometheus, Datadog).

• יתרון היכרות עם עולמות ה-Big Data (Spark, Kafka). יתרון הבנה במערכות הפעלה (Linux/Windows) ותשתיות. רקע כ-DBA תשתיתי או אפליקטיבי. – יתרון שחקן קבוצתי