(Stage) Data AI Engineer

Description Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs. Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore.

Payplug, c’est une équipe de 300 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 17 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du Monde, Veepee et Western Union. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017. Rejoins une entreprise où il fait vraiment bon travailler !

Payplug est officiellement certifiée Great Place To Work® 2026-2027, une reconnaissance décernée directement par nos collaborateur·rices 💛 L’équipe Notre stack Notre stack Data comprend notamment (d’autres outils vont compléter celle-ci en 2027) : GCP [Big. Query, Composer, Vertex AI, GCS, Cloud Run], Cube.js, dbt Tes missions Dans le cadre du développement de Ask Data, notre futur agent conversationnel Analytics, le/la stagiaire contribuera à concevoir et développer une solution permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel.

Ainsi les missions seront notamment les suivantes : Scope AI & Agentic Analytics Contribuer aux expérimentations autour de Ask Data et des usages de l’IA pour l’Analytics. Tester et comparer différentes approches LLM/agentiques pour améliorer la compréhension des questions métier et la qualité des réponses. Explorer de nouveaux usages conversationnels autour de la donnée.

Scope Semantic Layer & Data Grounding Travailler sur les mécanismes permettant à Ask Data d’exploiter correctement métriques, dimensions, définitions et contexte métier. Améliorer le grounding et la contextualisation des réponses produites. Scope Quality, Evaluation & Trust Développer et enrichir les mécanismes d’évaluation de la qualité des réponses : exactitude, pertinence, robustesse, respect des définitions métier.

Contribuer aux mécanismes de traçabilité, explicabilité et gestion des cas ambigus. Participer à la définition des critères permettant d’évaluer la capacité d’Ask Data à être utilisé par les métiers. Productization & Business Adoption Contribuer à faire évoluer les expérimentations vers une solution robuste, observable et scalable.

Participer aux tests avec les utilisateurs métier et analyser leurs retours et usages. Contribuer aux itérations Produit permettant d’améliorer l’expérience et l’adoption d’Ask D ata. Profil recherché Tu es avant tout curieux.se, autonome, rigoureux.se Tu aimes expérimenter, comprendre comment les choses fonctionnent et transformer un prototype en solution robuste.

Tu t’intéresses à la Data, aux LLM et aux architectures agentiques. Tu apprécies les environnements où la technologie sert des usages et une valeur métier réels. Compétences techniques clés : Python, SQL, LLM / Generative AI Data Engineering / Cloud Une première expérience avec GCP / Vertex AI est un plus Processus de recrutement Entretien avec Léane, Talent Acquisition Manager (30') ; Entretien avec Palina , Head of Data Analytics (30') ; Entretien technique avec un membre de l’équipe (1h30) ; Une prise de références sera faite en fin de process Benefits Modalités / avantages de travail : Début : Janvier 2027 Durée : 6 mois ; Gratification : 1 100 € à 1 400 € selon profil ; Café, thé, snacks, petits déj du lundi, afterworks et autres events pour une vie d’équipe riche !

Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand). Avantages financiers : Carte Swile (titres restaurants) d’une valeur de 10€ par jour (56% pris en charge par Payplug) ; Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug. Autres : Qualicare pour le soutien à la santé mentale de chacun ; Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel.

Chaque année, nous sommes fier·e·s de soutenir l’accès à la formation et l’accès des jeunes au monde du travail en accueillant des étudiant·e·s pour leur stage ou alternance. Et ils·elles nous le rendent bien !