数据治理工程师

【体系建设】 负责数据治理体系的整体规划、架构设计和落地实施，建立完善的数据治理框架

【架构管理】 负责数据对象设计、数据架构规划与持续优化，确保数据资产的可管理性和可扩展性

【质量保障】 建立数据质量管控体系，制定标准和监控机制，持续提升数据质量水平

【AI赋能】 运用AI技术和工具提升数据治理自动化水平，提高实施效率与效果

【跨团队协同】 跨职能协作推动数据治理规范在各业务场景的落地执行，建立数据治理文化

【专项治理】 与业务团队紧密配合，推进关键领域专项治理，持续优化业务与数据团队协作机制

【学历经验】 本科及以上学历，1-3年数据相关工作经验（23～26届），具备数据治理、数据仓库或大数据平台建设实战经验

【专业知识】 精通数据治理核心理念和方法论，熟悉DAMA-DMBOK等主流数据管理知识体系

【平台能力】 熟悉主流数据资产管理平台（Alation、Collibra、DataHub、Dataphin等），有实际使用或建设经验

【技术栈】 对大数据平台有深刻理解，熟悉Spark、StarRocks、Databricks等主流技术栈

【加分项】 有从0到1构建企业级数据治理体系经验，具备数据安全与合规经验（数据脱敏、权限管理、隐私保护）