AI编译器开发工程师

核心方向：编译器前端/中间层优化、模型适配与性能加速

1. 主导AI编译器前端核心模块开发，实现计算图优化、算子融合、内存分配等关键技术；

2. 对接主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），优化模型编译效率与推理性能；

3. 探索自动微分、张量计算优化算法，适配CNN/Transformer等复杂模型结构；

4. 设计IR中间表示层，构建可扩展的编译优化流水线。

5. 计算机/软件工程/电子工程/数学等相关专业，硕士及以上学历优先；

6. 精通MLIR/TVM等编译器框架，深入理解IR设计与优化流程；

7. 熟悉深度学习框架架构及计算图优化技术（XLA/TensorRT/ONNX Runtime）；

8. 具备编译器前端开发经验，掌握图优化、算子融合等调优方法；

9. 扎实的数学基础，熟悉自动微分与张量计算原理；

10. 熟练掌握C++/Python，有编译器或高性能计算开发经验者优先；

11. 熟悉分布式训练/大模型优化/稀疏计算等前沿技术者优先。