软件FAE工程师

作为软件 FAE，你负责 GPGPU 软件栈在客户侧的落地与使能，覆盖底层软件（固件、内核驱动、runtime）、算子库与编译器工具链的客户支持，帮助客户在其芯片与产品场景中高效使用我们的 GPGPU IP，加速 AI/HPC 等应用的移植与性能优化。

1. 计算机、软件工程、电子工程或相关专业本科及以上学历，3 年以上底层软件/驱动/GPU 软件相关开发或支持经验；
2. 精通 C/C++，熟悉 Python，具备扎实的操作系统与计算机体系结构基础（内存管理、虚拟化、cache、并行计算）；
3. 熟悉 Linux 内核驱动开发，有设备驱动（PCIe 设备、DMA、中断、IOMMU）调试经验，熟练使用 perf、ftrace、gdb 等调试工具；
4. 熟悉 GPU 编程模型（CUDA/OpenCL/SYCL 中至少一种）与 SIMT/并行计算原理，有 kernel 开发与性能调优经验；
5. 了解深度学习编译栈（LLVM/MLIR、TVM、XLA 等）或算子库（cuDNN/cuBLAS 类）中至少一个方向；
6. 具备优秀的客户沟通能力与问题推动力，能适应一定频率的出差（20%–40%）；
7. 良好的中英文技术沟通能力。 加分项
8. 有 GPU/GPGPU、AI 加速卡厂商软件 FAE 或 GPU 驱动/编译器开发经验；
9. 熟悉 PyTorch 算子注册与自定义算子开发，有大模型训练/推理框架（vLLM、Megatron 等）部署优化经验；
10. 有 LLVM 后端开发或 OpenCL/oneAPI 生态经验；
11. 熟悉 RDMA/集合通信（NCCL 类）、多卡互联或虚拟化（SR-IOV/vGPU）；
12. 了解芯片 bring-up 流程，能与硬件 FAE 协同完成软硬联合调试。