后端开发实习生(数据表与调度方向)

数据表设计与数据建模 结合算法需求与业务场景，负责秒级信号原始数据、特征中间表、算法结果表的结构设计、分层建模与规范制定，构建清晰可复用的数据表体系，保障数据的一致性、可读性与查询效率。 数据抽取与加工开发 负责多源原始信号数据、业务数据的抽取、清洗、转换、落库全流程开发，编写数据加工脚本与处理逻辑，完成数据标准化、聚合与分流，为算法侧输出高质量的合规数据集。 调度策略设计与落地 设计并配置数据任务的调度规则与依赖关系，搭建全链路数据调度体系，保障数据加工、表更新的时效性与准确性；适配算法任务的运行节奏，动态调整调度策略。 计算资源协调与优化 对接计算与存储资源池，根据数据量级、任务优先级合理调配资源，优化数据作业的执行效率与资源成本；配合算法任务排期，保障核心计算任务的资源供给。 作业监控与运维保障 搭建数据作业的监控告警机制，负责日常调度作业的巡检、故障排查与应急修复，及时处理数据延迟、任务失败、资源异常等问题，保障数据链路稳定运行。 跨团队协同迭代 与算法实习生紧密配合，对齐数据需求、表结构规范与交付节奏；根据算法迭代与业务反馈，持续优化数据表设计、加工链路与调度方案。

任职要求 本科及以上在读学生，计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、电子信息、自动化等相关专业，2027 届及以后毕业生优先。 熟练掌握 SQL 语言，具备扎实的数据库表设计基础，熟悉 MySQL、PostgreSQL 等至少一种关系型数据库，了解 ClickHouse、Doris 等 OLAP数据库者优先。 掌握 Python/Java/Go 中至少一门编程语言，能够独立编写数据加工、任务调度相关脚本，具备基础的 Linux 系统操作与问题排查能力。 了解数据调度工具（如 Airflow、DolphinScheduler）或有定时任务开发、批处理作业开发经验，具备基础的运维意识与故障排查思维。 具备良好的需求理解能力与沟通协作能力，能够快速对齐算法侧诉求，逻辑清晰，做事严谨细致，责任心强。 实习保障：每周可到岗 4 天及以上，实习周期不少于 3 个月，可长期实习者优先。

加分项 具备汽车领域相关知识，了解车载信号、车联网、汽车电控等相关业务场景 有 Spark、Flink、Kafka、Hive 等大数据组件使用经验，了解秒级 / 实时数据处理流程 有数据仓库建模、数据治理、元数据管理相关项目或实践经验 了解算法工程化、特征平台相关知识，有与算法团队协作的项目经历 熟悉 Prometheus、Grafana 等监控工具，能够搭建基础的作业监控告警体系